AI 성공을 위한 운영 최적화의 중요성: 기업의 과제와 해결책 - AIFocus

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AI의 잠재력과 현실의 괴리

최근 인공지능(AI)은 기업 경영의 필수적 요소로 자리 잡았습니다. 참고기사에 따르면, S&P 500 기업 중 58%가 2분기 실적 발표에서 AI를 언급했을 정도입니다. 그러나 기대와 달리 AI 프로젝트가 실질적인 수익을 창출하는 경우는 5%에 불과하다는 MIT 연구 결과는 많은 것을 시사합니다.

특히, AI의 대중적 관심이 시작된 ChatGPT의 공개 이후 3년이 지나도록 대부분의 기업이 AI 도입에 어려움을 겪고 있다는 점은 주목할 만합니다. Lucid의 AI 준비도 조사에서는 AI 도입의 걸림돌이 무엇인지 보여주고 있으며, 이를 해결하기 위해 수백만 달러의 인재를 영입하는 것보다 운영 프로세스에 구조와 엄격함을 더하는 것이 중요하다고 합니다.

운영의 중요성: AI 확산의 숨겨진 장애물

AI가 가져다줄 생산성 향상, 비용 절감, 커뮤니케이션 강화라는 혜택은 기업에게 매력적입니다. 그러나 속도에만 집중한 나머지, 기술 구현에 필수적인 기초 단계를 생략하는 경우가 많습니다. 조사에 따르면, 지식 노동자의 60% 이상이 조직의 AI 전략이 운영 역량과 잘 맞지 않는다고 응답했습니다.

AI는 비구조화 데이터를 처리할 수 있지만, 비구조화된 조직에서는 오히려 혼란을 야기할 수 있습니다. 빌 게이츠는 “효율적인 운영에 자동화를 적용하면 효율성이 증대되지만, 비효율적인 운영에 자동화를 적용하면 비효율성이 증대된다”고 했습니다. 이는 조직 운영이 AI 성공의 핵심이라는 점을 강조합니다.

AI 도입의 가장 큰 도전은 기술 자체가 아니라, 이를 일상 업무에 통합하는 마지막 단계입니다. 이는 물류에서 ‘마지막 마일 문제’와 유사하게 AI를 실질적으로 업무에 녹여내는 것이 가장 어렵다는 것을 의미합니다. 강력한 모델을 보유하고도 이를 실제 사용할 사람들에게 연결하는 데 어려움을 겪고 있는 것입니다.

협업과 변화 관리: AI 구현의 숨겨진 방해물

AI 전략은 직원의 역할에 따라 매우 다르게 인식됩니다. C-suite 경영진 중 61%가 회사의 전략이 잘 고려되었다고 믿지만, 관리자는 49%, 신입 직원은 36%에 불과합니다. 이는 조직 내 다양한 계층에서 AI 전략이 일관되게 이해되지 않고 있음을 시사합니다.

AI 전략을 성공적으로 구축하기 위해서는 구조화된 접근 방식이 필요합니다. 이는 리더와 팀이 함께 모여 유망한 기회를 우선순위로 설정하고 명확한 경로를 계획할 수 있는 협업 공간을 제공해야 한다는 것을 의미합니다. 특히, 하이브리드 또는 분산 근무 환경에서 디지털 도구를 통한 원격 협업 지원은 더욱 중요해졌습니다.

우리 팀은 최근 AI를 활용해 전략적 문제를 간소화했습니다. 제품 리더가 통상적인 시간의 일부만으로 준비 메모를 생성했지만, 이는 시작에 불과했고, 구체적인 사항을 논의하고 행동을 우선순위로 설정하고 결정과 다음 단계를 공식화하기 위해 회의를 가져야 했습니다.