[Summary] 많은 기업이 AI 프로젝트를 파일럿 단계에 머물게 하는 이유는 기술적 한계가 아니라 조직적 문제에서 비롯된다. 성공 사례로 입증된 전략적 프레임워크를 통해 AI는 이제 기업 성장의 주요 동력으로 자리 잡고 있다.
기술적 한계보다 조직적 한계가 난제
기업들이 AI를 도입하여 성공적인 ROI(투자 수익률)를 기록하기는 현실적으로 쉽지 않은 일입니다. 특히, AI의 파일럿 단계 일명 ‘파일럿 덫’에서 벗어나지 못하는 사례가 빈번히 보고됩니다. 85%의 AI 프로젝트가 현실화되지 못하는 이유는 기술 부족 때문이 아니라, 조직적인 차원에서의 문제로 바라보는 것이 더 적절할 것입니다. AI를 단순한 실험이나 기술적 조각으로 생각하는 관점에서 벗어나, 회사의 사업 역량 강화 수단으로 바라보는 시각 전환이 필요합니다.
일부 기업의 성공 사례
Walmart, JPMorgan Chase, Novartis, General Electric 등을 포함한 몇몇 글로벌 기업은 이 ‘파일럿 덫’을 극복하고 성공적인 AI 체계를 구축하는 데 성공했습니다. 이들의 전략은 꾸준한 거버넌스 모델, 절제된 예산 관리, 그리고 조직 문화의 근본적 변화를 통해 AI 실험이 아니라 생산 중심의 AI 활용으로 나아가는 데 있습니다. 이러한 시스템적 접근법은 AI를 실험으로 남게 하는 대신, 기업의 자산으로 성장시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 단순히 뛰어난 알고리즘이나 풍부한 데이터 과학자를 확보하는 문제와 다른 차원에서 다가가야 합니다.
AI 도입의 주요 장벽
AI를 비즈니스 전환의 도구로 효과적으로 활용하기 위한 가장 큰 장벽 중 하나는 산업 전반에 걸친 데이터 인프라의 부족입니다. 많은 조직이 명확한 성과 지표 없이 다양한 부서에 걸쳐 산발적인 AI 프로젝트를 진행하고 있으며, 초기 평가를 소홀히 하는 경우도 많습니다. 즉, 명확한 목표 설정, AI 프로젝트가 기업 성과에 기여할 수 있는 방식에 대한 이해 부족이 실패로 이어지는 주요 원인으로 작용하고 있습니다.
미래를 위한 전략적 제언
기업들이 AI를 활용하여 실질적인 성과를 창출하기 위해서는 개별적인 기술 실험에서 벗어나야 합니다. 성공을 이루기 위해서는 AI를 일관성 있는 전략으로 통합하는 체계가 필요합니다. AI의 잠재력을 현실화하기 위해 기업은 혁신적인 거버넌스 프레임워크를 구축하고, 명확한 목표와 측정 지표를 설정해야 할 것입니다. 이를 통해 AI는 기업의 핵심 전략적 자산으로 자리잡을 수 있습니다.
결론적으로, AI가 기업에 가져다 줄 변화는 인터넷 혁명에 비견될 정도로 대대적입니다. 그러나 이를 실현하기 위해서는 명확한 비전과 더불어 조직 차원의 전략적 접근이 필요합니다. AI의 성공적 도입은 이제 기술적 성과를 넘어서서 조직적·문화적 변화로까지 확대되어야 합니다. 이러한 통합적 접근이 AI가 가져올 미래 혁신의 핵심입니다.
참고 자료 https://venturebeat.com/ai/from-pilot-to-profit-the-real-path-to-scalable-roi-positive-ai/