AI의 영향력 증가와 젊은 근로자 일자리 감소
최근 발표된 스탠포드 대학의 연구에 따르면, AI 도구의 확산이 젊은 근로자들(Young Workers)의 일자리 감소에 크게 기여하고 있다는 결과가 나왔습니다. 특히, ChatGPT와 같은 생성 AI 도구들이 보편화되면서 관련 분야의 젊은 인력들이 가장 큰 타격을 받고 있습니다. 이 연구는 수백만 명의 미국 근로자들의 급여 데이터를 기반으로 분석되었으며, AI가 노동 시장에 미치는 초기 대규모 영향을 조명하고 있습니다.
AI의 발달이 어떤 방식으로 사회에 영향을 미치고 있는지 이해하기 위해서는, 이러한 기술들이 전 세계적으로 미치는 파급력을 살펴볼 필요가 있습니다. AI 기술은 이미 다양한 산업에서 사용되고 있으며, 특히 교육과 훈련을 통해 습득한 ‘코디파이드 지식’을 대체하는 데 탁월함을 보이고 있습니다. 그러나, ‘암묵지’라고 불리는 경험과 직관에 기반한 지식은 여전히 AI가 대체하기 어려운 영역으로 남아 있습니다. 이로 인해, 대부분의 신입 사원이 의존하는 코디파이드(codified) 지식이 AI에 의해 대체되면서 젊은 노동자들이 어려움을 겪고 있는 것입니다.
젊은 노동자들에게 미치는 AI의 구체적 영향
스탠포드 연구진은 2025년 7월까지 ADP의 익명화된 급여 데이터를 분석하여 AI가 미국 노동 시장에 미친 영향을 연구했습니다. 연구 결과, AI에 가장 많이 노출된 직종의 22세에서 25세 사이 근로자들 중 고용률이 2022년 말 이후 상대적으로 13% 감소한 것으로 나타났습니다. 반면, 동일한 분야에서 경력직 근로자의 고용률은 안정적인 수준을 유지하거나 증가세를 보였습니다.
이 연구는 또한 젊은 근로자들이 주로 소프트웨어 개발이나 고객 서비스와 같은 직종에서 AI에 의해 자동화되는 업무에 종사하고 있음을 밝혔습니다. 이러한 직종에서는 자동화로 인해 최대 20%까지 고용률이 감소했으며, 반면에 AI의 영향을 덜 받는 직종의 젊은 근로자들은 오히려 고용률 증가를 경험했습니다.
연구진은 이러한 차이를 AI가 대체할 수 있는 지식 유형에서 찾았습니다. 생성 AI는 학교나 훈련을 통해 배운 ‘코디파이드 지식’에는 능숙하지만, 직관과 경험을 바탕으로 한 ‘암묵지’를 대체하는 데는 한계가 있습니다. 이로 인해, 경력직 근로자들은 이러한 암묵지를 바탕으로 경쟁력을 유지할 수 있는 반면, 신입 근로자들은 AI에 의해 대체되기 쉬운 구조에 놓이게 됩니다.
노동구조의 재편성
AI 기술이 앞으로도 계속 발전함에 따라 산업 전반에 걸쳐 더 많은 변화가 예상됩니다. 특히 기업들은 AI를 활용하여 인건비를 절감하고 효율성을 극대화하려는 움직임을 보이고 있으며, 이는 전통적인 업무 구조를 재편성할 가능성을 높이고 있습니다. 그러나 이러한 변화가 모든 분야에서 긍정적으로 작용하지는 않을 것입니다.
💡 추가 정보
💡추가적으로 이 연구에서 급여는 큰 영향을 미치지 않았으며, 이러한 패턴은 산업, 교육 수준, 원격 및 현장 작업 모두에서 지속되고 있다고 설명하고 있습니다.
AI 기술의 발전은 글로벌 경제에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 많은 국가들이 AI 연구와 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이러한 기술이 경제 성장과 혁신의 새로운 원동력이 될 것으로 기대하고 있습니다. 그러나, 이는 또한 새로운 형태의 불평등을 초래할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.
젊은 노동자에 대한 교육과 훈련
이번 연구는 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 이해하는 데 중요한 시사점을 제공합니다. 특히 젊은 근로자들이 AI 도구에 의해 가장 먼저 영향을 받는다는 점은 교육 및 훈련 프로그램의 방향성을 재고하게 만듭니다. 정부와 기업들은 이러한 변화에 대응하기 위해 새롭고 혁신적인 교육 및 재훈련 프로그램을 개발해야 할 것입니다.
또한, AI 발전이 불러올 수 있는 사회적 불평등 문제를 해결하기 위해서는 포괄적인 정책적 접근이 필요합니다. 앞으로 AI 기술의 발전 방향과 속도를 고려할 때, 다양한 이해관계자들이 협력하여 지속 가능한 발전 모델을 구축하는 것이 중요합니다.
참고
Maximilian Schreiner, AI tools like ChatGPT sharply reduce jobs for young workers in exposed fields, study shows, the-decoder.com
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