GPT-5의 수학적 돌파구 주장과 그 진실
최근 OpenAI의 연구진이 GPT-5가 수학 분야에서 획기적인 돌파구를 마련했다는 주장을 내놓으면서 큰 논란이 일었습니다. OpenAI의 매니저 케빈 웨일은 GPT-5가 ‘수십년간 풀리지 않았던 에르되시(Erdős) 문제 10개를 해결하고, 11개 문제에 대해 진전을 이루었다’고 트위터에 게시했습니다. 이는 많은 사람들에게 AI가 복잡한 수학 문제를 독립적으로 해결할 수 있는 단계에 이르고, 인간이 풀지 못했던 여러 문제를 해결할 수 있다는 인상을 주었습니다.
그러나 이 주장은 곧 커뮤니티와 업계 주요 인사들의 비판을 받았습니다. 특히 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 이러한 발표가 모호하고 “부주의한 커뮤니케이션”이라고 지적했습니다. 트윗은 삭제되었고, OpenAI 연구진은 발표를 철회하거나 수정했습니다. 이는 OpenAI가 현재 과도한 압박을 받고 있으며, 무책임한 접근 방식을 취하고 있다는 인식을 심화시켰습니다.
OpenAI의 실책과 AI의 실제 연구 기여
erdosproblems.com 운영자인 수학자 토머스 블룸(Thomas Bloom)은 즉시 “이건 심각한 오해(dramatic misinterpretation)”라고 지적하며, 자신의 웹사이트에서 ‘open(미해결)’이라고 표시된 문제는 “자신이 해법을 모른다”는 뜻일 뿐, 전 세계적으로 미해결이라는 의미는 아니다라고 설명했습니다.
정리해 보면 실제로 GPT-5가 한 일은 독립적인 문제 해결이 아니라, 기존에 존재하던 연구 자료를 찾아내고 수학자 볼룸이 인지하지 못했던 해법을 보여준 것입니다.
왜 이런 논쟁이 나타났을까
딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 이번 일을 “민망하다(embarrassing)”고 평했고, 메타 AI 수석 얀 르쿤(Yann LeCun) 은 “오픈AI가 자기들의 과대광고에 스스로 속았다(‘Hoisted by their own GPTards’)”고 비꼬았습니다.
결국 원래의 트윗들은 대부분 삭제되었고, 오픈AI 연구자들은 자신의 실수를 인정했습니다. 하지만 이 사건은 오픈AI가 내부적으로 압박을 받으며, 검증 절차 없이 섣불리 화제를 만들어내려 한다는 인식을 강화시켰습니다.
특히 수십억 달러가 걸린 AI 산업 속에서 이토록 사실 확인이 부족한 극적인 주장을 왜 주요 연구자들이 내놓았는가 하는 비판이 제기되었습니다.
그럼에도 의미를 찾아보면
이 논란 속에서 묻혀버린 진짜 성과는 따로 있습니다. 이 사건은 AI가 수학 연구에서 가지는 현실적인 가치를 조망하게 해줍니다. GPT-5는 실제로 관련 학술 논문을 빠르게 찾아내는 연구 보조 도구로 유용하게 쓰였고 특히 용어가 일정하지 않거나, 연구가 여러 분야에 흩어져 있는 문제에서 큰 도움이 되었다는 점입니다.
수학자 테렌스 타오는 AI가 가장 유용하게 쓰일 수 있는 분야로 문헌 검토와 같은 기본적인 연구 작업의 속도를 높이는 점을 꼽았습니다. 그는 AI가 수학을 ‘산업화’하고, 연구 속도를 가속화할 수 있을 것이라고 말합니다. 그리고 독립적으로 복잡한 문제를 해결하기보다는 인간 전문가들이 AI가 생성한 결과를 검토하고 분류하며 안전하게 통합하는 것이 중요하다고 합니다.
AI 연구의 미래와 산업적 파급효과
OpenAI의 실책은 AI 연구 분야에서 신중함과 사실 검증의 중요성을 다시금 일깨워줍니다. AI 기술이 제공하는 잠재력은 매우 크지만, 지나친 기대감이나 과대 광고는 오히려 기술 발전에 악영향을 미칠 수 있습니다. 글로벌 AI 경쟁은 날로 치열해지고 있으며, 이러한 사건들은 기업들이 기술적 성과를 발표할 때 더욱 신중하고 철저한 검증 절차를 거쳐야 한다는 교훈을 제공합니다.
이슈의 시사점과 향후 방향성
이번 사건은 AI 기술의 한계와 가능성을 동시에 보여주는 사례로 남게 되었습니다. 연구자와 기업들은 AI가 제공하는 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 대해 더욱 신중해야 하며, 지나친 기대감보다는 실질적인 기여를 평가할 필요가 있습니다. 앞으로 AI 분야에서는 인간 전문가의 역할이 더욱 중요해질 것이며, 기술 발전을 지원하기 위한 정책적, 제도적 뒷받침도 필요합니다.
참고
Matthias Bastian, Leading OpenAI researcher announced a GPT-5 math breakthrough that never happened, the-decoder.com
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