금융에서 생성형 AI의 혁신적 역할과 미래 전망 - AIFocus

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금융의 일상에 스며든 생성형 AI

최근 몇 년간, 생성형 AI는 금융 분야에 혁신의 바람을 불어넣고 있습니다. MIT Technology Review Insights의 보고서에 따르면, 생성형 AI는 금융 업무의 많은 부분을 자동화함으로써 CFO들을 더 전략적인 업무로 이끌고 있습니다. 현재 세계가 지리적, 금융적 불확실성 속에서 변화하고 있는 가운데, 이러한 기술의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 실제로, 생성형 AI는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 대체하여 CFO들이 보다 가치 있는 전략적 과업에 집중할 수 있게 돕고 있습니다.

생성형 AI의 구체적 적용 사례와 도전 과제

생성형 AI는 다양한 금융 업무에서 그 유용성을 입증하고 있습니다. Andrew W. Lo 교수에 따르면, LLMs와 생성형 AI 도구는 분기별 보고서 작성, 투자자와의 소통, 전략 요약문 작성 등 일상적인 업무를 지원할 수 있습니다. 하지만, 이러한 기술이 모든 문제를 해결하는 것은 아닙니다. 특히 수학적 한계로 인해 예측 기능에서는 아직 과제가 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고 Deloitte의 조사에 따르면, 전체 금융 조직의 19%가 이미 이러한 기술을 도입했습니다.

미래의 금융 전문가와 생성형 AI의 공존

생성형 AI가 금융 분야에 도입되면서, 업계는 이제 미래에 대한 준비가 필요합니다. Deloitte의 조사 결과, 46%의 CFO가 다음 12개월 동안 생성형 AI 투자 또는 도입을 늘릴 계획이라고 응답했습니다. 이는 기술이 비용 절감 및 고생산성 업무 전환을 도울 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문입니다. 그러나, 기업들이 AI 발전을 지켜보기만 한다면 더 민첩한 경쟁자들에게 뒤처질 수 있습니다. 따라서 CFO들은 AI와 협력하는 새로운 금융 전문가의 모습을 재구상할 필요가 있습니다.

생성형 AI의 금융 분야 파급효과

금융 분야에서 생성형 AI의 도입은 단순한 자동화 이상의 파급효과를 가지고 있습니다. 이는 새로운 기술 변화와 기업 변화를 촉발하며, 글로벌 경쟁 구도를 재편할 가능성이 큽니다. 특히 고객 중심의 경험이 중요시되는 시대에, 금융 분야 역시 이러한 변화를 통해 경쟁력을 높일 수 있습니다. 향후에는 이러한 기술 발전이 CFO와 금융 전문가들에게 어떤 기회를 제공할지 주목할 필요가 있습니다.

참고

MIT Technology Review Insights, Partnering with generative AI in the finance function, MIT Technology Review